ANALYSTE DÉVELOPPEUR DATA SOLUTIONS (H/F)

30 avril 2024

ANALYSTE DÉVELOPPEUR DATA SOLUTIONS (H/F)

RéférenceLUX022366

  • CDI
  • Luxembourg
  • INFORMATIQUE
Postulez pour cet emploi

Cardif Lux Vie est un acteur majeur du marché de l’assurance vie luxembourgeoise.

Sur le marché local, la compagnie propose un large panel de solutions d’épargne et de protection pour les particuliers et les professionnels. Pour les clients fortunés évoluant dans un contexte international, Cardif Lux Vie élabore des offres sur mesures et pérennes à travers un large réseau de partenaires haut de gamme.

Rejoindre Cardif Lux Vie, c’est intégrer une entreprise qui favorise un cadre de travail ouvert et met à l’honneur la créativité, la collaboration, la mobilité et la connectivité de chacun.

Résolument orientée vers l’avenir, la compagnie est engagée en faveur d’une croissance durable et responsable. Aujourd’hui comme demain, Cardif Lux Vie s’investit auprès de ses collaborateurs et de ses clients pour bâtir au quotidien, l’assurance d’un monde qui change.

Dans le cadre de son développement, Cardif Lux Vie recherche un :

Analyste Développeur Data Solutions (H/F)

CDI

 

 

Votre mission :

Rattaché(e) au responsable du Patrimoine applicatif IT Process Automation&Digitalisation, dans le cadre d’une équipe Data Solutions agissant en mode agile sur différentes technologies, vous serez chargé(e) de :

·       Prendre en charge les demandes évolutives et correctives de développement dans le cadre du reporting BI.(enrichissement/alimentation DataWareHouse, adaptations d’univers Business Objects, création de rapport Business Objects) et assurer la qualité des livrables en QA avant mise à disposition des tests métiers.

·       Participer dans le cadre de projets fonctionnels à la mise en œuvre des besoins de reporting spécifiques(analyse technique, enrichissement/alimentation DataWareHouse, adaptations d’univers Business Objects, création de rapport Business Objects) et assurer la qualité des livrables en QA avant mise à disposition des tests métiers.

·       Intervenir dans l’amélioration et la consolidation du DatawareHouse(réécriture, optimisation et rationalisation des composants d’alimentation du DatawareHouse)

·       Documenter les développements effectués pour permettre le suivi en interne.

·       La maintenance et la prise en charge des évolutions de la chaîne de chargement des données dans les univers Business Objects

·       Veiller au bon chargement des données ainsi qu’à la bonne exécution des rapports

·       Collaborer avec les Business Analysts dans l’élaboration des solutions

Apport du poste

 

Le poste s’adresse à des collaborateurs motivés, curieux, imaginatifs et aimant relever des nouveaux défis. Intégré au sein d’une équipe pluridisciplinaire, vous serez amené à prendre part aux différentes phases des projets sur lesquels vous interviendrez, et serez en mesure d’en assurer la maintenance et les évolutions futures.

Environnement de travail:

Intégré au sein d’une équipe aux profils variés, vous aurez des contacts aussi bien au sein de l’IT qu’avec les métiers auxquels vous apporterez votre expertise dans la mise en place de nouvelles solutions.

Vous évoluerez dans un environnement dynamique et en pleine transformation. Vous participez activement à l’atteinte des niveaux de services rendu par l’IT auprès des Métiers ainsi qu’à l’amélioration de la qualité de service. 

Votre profil :

Connaissances techniques :

·       Business Objects XI R4.2(Conception Webi, Conception Univers, CMC), la connaissance de versions plus récentes serait un atout supplémentaire

·       Microsoft PowerBI, des connaissances d’autres outils de reporting/data visualisation serait un atout supplémentaire (p.e Tableau)

·       Maîtrise du langage SQL

·       SQL Server (Microsoft SQL Server Management Studio, SSIS, SSRS, SSAS), des connaissances Oracle serait un atout supplémentaire

Idéalement, vous disposez de connaissances suivantes :

·       Connaissance des métiers de l’Assurance et/ou de la Finance, une expérience dans ces domaines au Luxembourg serait un plus

·       Expérience dans la conception de Dataware House

·       Expérience dans l’analyse de qualité des données

·       Architecture technique

Compétences comportementales :

·       Travail en équipe

·       Rigueur et autonomie

·       Capacité d’organisation

·       Aisance relationnelle

Compétences linguistiques :

·       Pratique courante du français

·       Connaissance de l’anglais sera considérée comme un atout